济南冠宇智能科技有限公司

识别系统对环境的依赖性降低至低程度，可实现全天候正常工作滨州小区广告道闸系统，且识别率保持较高水平山东小区广告道闸厂家。

基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。

可识别的小号牌宽度为140个像素

适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

适应高速大流量，车速在0-100

km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。

实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。也可根据实际需要济南人行通道广告道闸，选择压地感触发识别方式。

工程安装简便、运行稳定，即墨车牌识别，不干扰用户已有系统

式车牌识别算法：正确识别率≥99.7%；

 优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；

补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性；

 可脱机运行：前置数据存储功能；

 无车牌车辆智能处理：多触发机制保证无车牌（或严重污损等）车辆的正常通行管理；

 产品稳定：优异的硬件架构和稳定的算法；

 调节相机：电动调焦，远程控制

车牌识别系统工作原理：

  通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等出入口广告道闸价格。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。

车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。

随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。

2015年智能交通产业将继续发展壮大，而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。预测，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。2015年车牌识别市场将迎来怎样的变化呢？

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无人值守车牌识别显示一体机 停车场，适用于：所有停车场、高速收费站、港口、海关口岸、物流园区

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功能特点

1.百万超清识别,识别率>99.99%；                                

2.脱机识别收费(临时,固定车全脱机)；                                      

4.离线微信支付      

5.4行双色显示大屏(红,黄,绿)

6.高度可以调，水平选择160度                              

7.自带高亮补光灯                            

8.强光抑制，弱光补偿(全天候工作)

9.自带红绿灯指示

10.脱机统计剩余车位

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基于车牌识别系统的停车场管理系统是一种现代化科技化的停车场车辆收费及设备自动化管理系统，是将停车场完全置于计算机管理下的高科技机电一体化产品。主要是针对建设智能化大厦、大型车流场所、码头、机场、购物中心、商业区等的管理需要，以方便、安全为目标，以大厦、大型车流场所、码头、机场、购物中心、商业区等业主及其他人员为主要服务对象